La visione SWIR ha innumerevoli applicazioni nei settori automobilistico, sanitario, dell'automazione industriale e agroalimentare. A differenza della luce visibile (VIS), la SWIR subisce una minor interferenza da parte di elementi di disturbo come nebbia, polvere e fumo. Questo la rende ideale nel caso di applicazioni in ambito automobilistico per aumentare la visibilità da parte del guidatore in condizioni meteorologiche avverse. Tuttavia, la luce SWIR è poco sfruttata in quanto i sensori che sono in grado di catturarla richiedono l'impiego di materiali (principalmente Indium Gallium Arsenide InGaAs) molto costosi e difficilmente integrabili ai circuiti elettronici standard basati su Silicio. Ad oggi i sensori di imaging SWIR hanno costi che partono da €10k per camere con risoluzioni molto basse e raggiungono anche valori di 40k-50k, in caso di camere con risoluzioni simili a quelle per il visibile.

EYE4NIR è uno spinoff del Politecnico di Milano che mira a sviluppare sensori dual band VIS/SWIR a basso costo. Sfruttando i sistemi di produzione basati sul silicio, già in uso per i sensori di immagine per lo spettro visibile (usati in ogni laptop, cellulare, webcam, ...) la tecnologia di EYE4NIR permetterà l'ottenimento di un sensore di costo inferiore rispetto agli attuali sensori InGaAs SWIR, e che avrà la capacità di "vedere" contemporaneamente sia la luce visibile che quella SWIR.

Il sensore sviluppato da EYE4NIR sfrutta una tecnologia che si basa su una attenta ingegnerizzazione di materiali semiconduttori largamente diffusi e di facile lavorazione, che possono essere direttamente utilizzati nelle attuali catene di produzione di semiconduttori, i diversi strati dei materiali permettono l'assorbimento selettivo della luce VIS e SWIR nel medesimo pixel. È stata dimostrata l'efficacia del sensore nel distinguere la radiazione VIS e SWIR, portando la tecnologia ad un TRL 4. Il team ha inoltre assicurato la proprietà intellettuale depositando 2 brevetti.

La startup si concentrerà inizialmente sulle applicazioni in ambito automobilistico, dove i più bassi costi e alti volumi di produzione aiutano la scalabilità della tecnologia. La soluzione sarà poi applicabile a tutti i settori produttivi quali l'industrial automation per ispezioni, sicurezza e controllo qualità, agrifood and smart agriculture e machine vision per veicoli autonomi, come droni.

L'obiettivo di EYE4NIR è diventare il leader dei sensori d'immagine VIS/SWIR, e rendere la visione SWIR una tecnologia diffusa ed utilizzata nella vita quotidiana delle persone.